Svensk utvecklar app mot biparasit
I ett projekt lett av en svensk biodlare utvecklas en metod där en app kan hitta och analysera varroaparasiten bland bin. Metoden bygger på artificiella neuronnät.
Parasiten Varroa destructor är ett stort hot mot bin över hela världen. En svensk biodlare från Lindesberg, Björn Lagerman, har utvecklat en metod för att upptäcka och analysera förekomsten av parasiten.
Med hjälp av en mobilapp utförs metoden Beescanning. Genom att fotografera yngelramar med bin kan denna app analysera angreppsgraden och föreslå en lämplig behandling.
Bina lider
– I USA förloras nära hälften av alla bin och i Europa förloras ca 20 procent varje år. En viktig orsak till detta är parasiten Varroa destructor. Därför är behovet av och intresset för en metod som Beescanning mycket stor bland biodlare över hela världen, säger Björn Lagerman i ett pressmeddelande.
Han var den som startade projektet som idag består av en innovationsgrupp med ledande experter inom både biodling och bildanalys.
– Min vän, kollega, och närmaste granne utanför Örebro, hade 800 samhällen. Han förlorade 500. Vintern därpå ytterligare 250. Nu har han bara 50 bisamhällen kvar. Man kan se hur bina lider av att ha parasiterna springande på kroppen, säger Björn Lagerman.
Utökad fältstudie
Projektet har rönt uppmärksamhet nationellt och internationellt. Jordbruksverket har valt ut projektet som ett ”bra innovationsprojekt” vilket innebär att det kommer finansieras fullt ut, och Nationella Honungsprogrammet vill stödja projektet.
Nu arbetar de inblandade i projektet med både utveckling av programvara och en utökad fältstudie. Den ska standardisera metoden och belägga relationen mellan Beescanning och alkoholprovtagning som diagnosverktyg. 150 samhällen kommer ingå i studien med Hallsberg som utgångspunkt.
Vill ha in bilder
Utöver detta har projektet nyligen lanserats på kickstarter.com som är världens största webbplats för "gräsrotsfinanisering" (funding) av kreativa projekt.
– Mottagandet har varit fantastiskt - projektet har redan fått in över 110 000 kronor från över 300 biodlare över hela världen. Nu behöver vi stora mängder bilder och data från tusentals biodlare för att testa metoden", berättar Björn Lagerman.
Beescanning med hjälp av neuronnät och mobiltelefon
Biodlaren fotograferar sitt bisamhälle. Appen analyserar varje enskilt bi i fotot och uppskattar förekomsten av kvalstret. Genom detta skapas ett verktyg för att bland annat hitta resistenta bin och göra bekämpningen av parasiten mer miljövänlig utan kemikalier.
Metoden bygger på maskininlärning. Tidigare har inte hårdvaran funnits men med samma metoder som används när självkörande bilar ska känna igen vägskyltar ska Beescanning känna igen bin med parasiter.
Metoden bygger på artificiella neuronnät och behöver tränas på stora mängder data - därav inbjudan till alla världens biodlare att medverka med bilder.
Genom att visa neuronnätet foton på bisamhällen som är olika utsatta för parasiten lär sig neuronnätet att på egen hand identifiera och uppskatta förekomsten av parasiten. När neuronnätet är tillräckligt bra tränat kan det på egen hand analysera och ge svar på ett foto från en mobiltelefon.