För att underlätta betesdrift och tillsyn i svår terräng har Claire och Nils Sjöström tagit fram Getflix – ett AI-system som kan se och identifiera djur. Lösningen är än så länge en prototyp men planen är att använda det i skarpt läge i vår. Nu tävlar de med bidraget i Teknikutmaningen.
Det sista bidraget i Teknikutmaningen är Getflix som har skickats in av Claire och Nils Sjöström på Framtida Bruk i Slänsmåla. De kom på andraplats 2022 med bidraget Internet of cheese. Nu är de tillbaka med Getflix, ett AI-system som kan övervaka och känna igen djur. Ett system som de tror kommer att behövas när virtuella stängsel blir tillåtet, säger Nils Sjöström.
– Då kommer det att bli intressant att beta avlägsna områden och då behöver vi något för att hålla koll på var getterna är och hur de mår.
Namn: Claire och Nils Sjöström.
Ålder: 37 och 43 år.
Bor: Slänsmåla, Karlshamn, Blekinge.
Sysselsättning: Driver Framtida Bruk.
Produktion: Getost och getavel.
Varför anmälde du dig till Teknikutmaningen? ”Jag tyckte att det var dags för en AI-innovation där. Det är kul med bredden som är i tävlingen. Det är mycket roligare att skicka in till en praktiskt inriktad tävling än till en tävling inom programmering.”
Getflix är i grunden två olika AI-modeller som tittar på en kamerabild och som gör var sin analys. Den ena ser att det är ett djur på bilden, den andra gör en djupare analys och ser vilken get det är som fastnat på bild. Rent praktiskt fungerar det så att en kamera sätts upp vid en plats på betet där djuren ofta rör sig, till exempel där vattnet är. En enkortsdator med AI-modellerna analyserar bilderna och för över resultatet till Nils Sjöströms mobil.
– Nu börjar tekniken bli mogen för att klara av sådant här. AI kan nu känna igen och identifiera getterna bättre än vad jag kan.
En stor fördel med systemet är att den dagliga tillsynen blir ännu bättre och går att göra oftare.
– Har du djuren på ett stort område kan det vara skönt att ha check oftare och se så att alla mår bra utan att behöva åka ut och lokalisera dem varje gång.
En annan fördel är att kunna samla in mer data om produktionen. En nackdel som Nils Sjöström ser är att AI kan hitta på saker.
– Det är något vi får acceptera med den teknik som finns i dag. Den kommer inte bara att ha fel utan den kommer att hitta på saker också. Det ska bli spännande att se vad.
Planen är att testa Getflix i vår när getterna ska ut på bete. Då är tanken att träna dem på AI-tekniken i kombination med virtuella stängsel.
Det finns flera lösningar på samma område som Getflix. Den största skillnaden mellan de här lösningarna och Getflix är individigenkänningen av getterna som inte är lika vanlig och utvecklad, säger Nils Sjöström. I förlängningen hoppas han att AI ska kunna visa om ett djur inte mår bra eller inte har druckit.
– Det går säkert att hitta andra lösningar. Men det är kul att kunna börja prova AI och se om det här är en vettig teknik att bygga vidare på. Vi får se vad som blir framtiden.
Idé: Getflix.
Fördelar: Tillsynen av djuren kan ske oftare och mer data kan samlas in om produktionen.
Till nytta för vem: Alla som har svårtillgängliga marker som ska betas.
Material: Övervakningskamera, en enkortsdator (som är en kraftig dator i litet format) för AI-modellerna, solpaneler och bilbatteri.
Tidsåtgång: Från idé till prototyp tog det 20 timmar. Sedan tillkommer tid om man ska träna AI på besättningen. Vi har redan identifierade djur så det gick fortare här.
